预编译 wheel 仓库 —— Pydroid 科学库大礼包一键可用的秘密

普通 pip 在 Android 上的困境

想象一下你在手机上跑普通的 Python，然后想装 NumPy。流程会是：

1. pip install numpy
2. pip 去 PyPI 找 NumPy 的 wheel 文件
3. PyPI 上的 wheel 是给 x86 Linux / macOS / Windows 打的，没有给 Android ARM 的
4. pip 降级到源码编译模式
5. 源码编译需要 gcc + gfortran + BLAS 库 + 一堆头文件
6. Android 系统本身不提供这些，编译失败

所以普通 Termux 里装 NumPy 得先 pkg install python-numpy，用的是 Termux 自己打包好的版本——不是 PyPI 标准安装路径。

Pydroid 的解法：专属 wheel 仓库

Pydroid 官方维护了一个专门给 Android ARM 打 wheel 的仓库，它的逻辑是：

1. 提前把常见科学库（NumPy、SciPy、Matplotlib、scikit-learn、Jupyter...）用内置 C 编译器在 Pydroid 环境里编译好
2. 把编译产物以标准 pip wheel 格式打包（.whl 文件，架构标记为 android_arm64）
3. 托管在一个公开的 index 服务器上
4. Pydroid 的 pip 默认先查这个仓库，找到匹配的 wheel 就直接下载安装（几秒完成），找不到再 fallback 到源码编译

哪些包有预编译 wheel

官方宣称以下包保证有预编译 wheel（优先秒装）：

• NumPy（多维数组 + 数学运算基础库）
• SciPy（科学与工程计算，依赖 NumPy）
• Matplotlib（数据可视化，图表绘制）
• pandas（数据分析 + 表格操作）
• scikit-learn（机器学习算法）
• Jupyter + IPython（交互式开发）
• TensorFlow Lite（轻量神经网络）
• PyTorch（完整深度学习框架）
• OpenCV（计算机视觉，需要 Camera2 API）
• SymPy（符号数学）
• Pillow（图像处理）
• BeautifulSoup / Requests / Scrapy（网络爬虫三件套）
• Kivy / PySide6 / Pygame（GUI 框架）

这个列表随 Pydroid 版本更新在变化，以 App 内 Pip 面板的「Quick Install」区为准——那里列出来的就是官方 wheel 仓库确认覆盖的热门包。

免费版 vs Premium 的 wheel 差异

某些库的预编译 wheel 被锁在 Premium 版：

• TensorFlow Lite 完整版
• PyTorch
• OpenCV（带 Camera2 API 支持）
• scikit-learn（完整预编译）

免费版也能通过源码编译装这些库，但成功率和编译时间都无法保证。Premium 版独享预编译 wheel → 秒装。

仓库设置

左侧菜单 → Pip → Settings（或某个类似入口）可以管理这个仓库：

• 开启/关闭：关闭后 pip 只查标准 PyPI（源码编译，大概率失败）
• 手动指定 find-links：高级用户可以加自己的 wheel 源

建议保持默认开启状态，除非你明确知道自己在做什么。